Trust & Compliance

FongAI 結合 AI 動態骨架分析與臨床行動力評估, 建立高齡跌倒風險預測模型, 協助醫療與長照機構打造更安全的智慧照護環境。

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國際規範行動影像數據庫
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合作據點
0%
辨識準確度
* 此為 AI 技術模擬示意圖,非真實受測者影像

AI 行動力分析技術

透過 AI 骨架辨識與動作分析技術, 即時偵測長者步態、平衡與行動能力, 建立跌倒風險預測模型。

國際規範行動影像數據庫

建立超過 50,000 筆人體行為影像資料, 支援 AI 訓練與臨床研究, 提供可信賴的健康數據基礎。

智慧行動風險監測

即時行動監測,提前發現跌倒風險, 協助照護人員及早介入。

AI 步態與姿態分析
步態速度 1.25 m/s
平衡指數 穩定良好
身體中心線 正常
骨架偏移 無明顯偏移
跌倒風險
低風險
* 此為 AI 技術模擬示意圖,非真實受測者影像
Intelligent Gait & Posture Analysis

從骨架與步態數據
提前發現潛在健康風險

FongAI 透過 AI 骨架辨識與步態分析技術, 即時追蹤人體 17 個關鍵骨架點, 分析長者的步態速度、身體平衡與姿態變化。 系統能從日常行走數據中辨識潛在的 行動能力退化與姿態偏移, 在跌倒發生之前提供風險評估與預警, 協助照護人員及早介入, 建立更安全的智慧照護環境。

  • AI 即時提取 17 個人體關鍵骨架點進行姿態與步態分析
  • 即時監測身體中心線與骨架偏移,評估平衡狀態
  • 從步態與姿態變化中提前預測跌倒與健康風險
AI Technology

從影像到健康洞察
AI 步態分析核心技術

FongAI 透過深度學習與人體姿態辨識技術,將一般影像轉換為可量化的行動健康指標, 建立跌倒風險預測模型,協助醫療與長照機構提前識別潛在風險。

影像捕捉

透過手機或平板鏡頭,即可擷取受測者行走影像, 不需穿戴式設備或特殊感測器。

骨架偵測

AI 模型即時提取人體 17 個關鍵骨架點建立完整的行動姿態資料。

步態分析

分析步幅、速度、重心與平衡指數, 建立個人化行動力健康模型。

風險預測

結合臨床研究模型, AI 即時評估跌倒風險並提供預警。

System Management

場域管理儀表板
實現跨據點數位化監測

專為管理人員設計的 網頁版後台系統整合各個場域受測者的即時數據,讓您無需親臨現場,即可遠端掌握所有長輩的步態分析與跌倒風險變化。

  • 場域分群管理

    輕鬆切換不同據點,統一管理轄下所有受測人員名單。

  • 長期健康報表

    將步態數據轉化為可視化曲線,協助制定個別化復健計畫。

檢測統計摘要
總計檢測人數 72
總計檢測人次 284
跌倒風險趨勢分析
Risk %
15% 10% 5% 0%
Risk: 8.2%
Jan Feb Mar Apr
現場端傳輸中
1.25 m/s
Data Output & Analysis

全方位數據產出報告
精準掌握個人健康與群體風險

個人報告

個人健康報告

專為受測者設計。將 AI 偵測的 17 個骨架點數據轉換為直觀的行動力指標,記錄每一次測量的細微變化,打造個人專屬的健康追蹤檔案。

進步曲線

自動對比歷次數據,評估復健成效。

風險預警

針對步態不穩即時產出跌倒預警建議。

醫病溝通

PDF 報告產出,讓溝通更有科學依據。

群體報告

場域管理分析報告

專為據點管理者與機構經營者設計。彙整轄下所有成員數據,透過巨觀視角分析族群健康趨勢,協助機構進行更科學的人力配置與風險控管。

風險分佈圖

快速篩選場域內高、中、低風險名單。

族群趨勢分析

掌握場域整體體能變化,預防群體退化。

數位化績效

提供量化報表,展現機構智慧化照護成果。

Mobile-First Deployment

無須穿戴 拿起手機即可開始

FongAI 讓昂貴的步態實驗室走入日常。透過手機或平板,照護人員隨時隨地都能完成專業級的行動力評估。

01

裝置即時啟用

無需購買特規硬體或進行場域施工。只需在現有的手機或平板安裝 App,即可將裝置轉換為高精準度的 AI 偵測器。

02

拿起裝置對準受測者,AI 將透過鏡頭自動提取 17 個關鍵骨架點。不受場域限制,無論在走廊、客廳或診間皆能作業。

03

結果即時產出

系統完成分析後,將自動產出檢測結果與評估報告,可匯出為 PDF 提供醫療人員或照護人員保存與參考,方便追蹤受測者的行動能力變化。

開始打造智慧照護場域

預約產品展示,了解 FongAI 如何透過 AI 技術 提升照護效率並降低跌倒風險。